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为了解决这个问题,我们需要找到一种策略,每天最多吃一个苹果,并且在这些苹果还未腐烂的时候吃掉。我们可以使用贪心算法与最小堆的组合来进行优化。
问题分析:
贪心策略:
数据结构:
count
来跟踪每一天的苹果数量。步骤:
count
数组,并将天数入堆。count
数组。import heapqdef eatenApples(apples, days): n = len(apples) count = [0] * (4 * 10**4 + 100) heap = [] for i in range(n): current_day = i + days[i] if apples[i] > 0: count[current_day - 1] += apples[i] if current_day - 1 > 0 or (current_day - 1 == 0 and apples[i] == 0): heapq.heappush(heap, current_day - 1) while heap and (heap[0] < i + 1 or count[heap[0]] == 0): heapq.heappop(heap) if heap: sum_eaten += 1 count[heap[0]] -= 1 i = n while heap: while heap and (heap[0] < i or count[heap[0]] == 0): heapq.heappop(heap) if heap: sum_eaten += 1 count[heap[0]] -= 1 i += 1 return sum_eaten
初始化:
count
数组用于记录每一天的苹果数量。heapq
来维护最小堆,记录苹果的腐烂天数。遍历每一天:
count
数组。count
数组。处理n天后的苹果:
这种方法确保了我们每次都吃掉最早要溢出的苹果,从而最大化吃到的苹果数量。
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