1705 - 吃苹果的最大数目 - 贪心

1705 - 吃苹果的最大数目 - 贪心 - 小顶堆

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发布时间：2019-03-21

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1705. 吃苹果问题

为了解决这个问题，我们需要找到一种策略，每天最多吃一个苹果，并且在这些苹果还未腐烂的时候吃掉。我们可以使用贪心算法与最小堆的组合来进行优化。

方法思路

问题分析:

每个苹果会在特定天后腐烂，之后无法食用。

目标是在这段时间内，每天最多吃一个苹果，以获取最多的苹果数量。

贪心策略:

总是在最近快要腐烂的苹果优先吃，这样可以保证尽可能多地吃到苹果。

数据结构:

使用一个最小堆来维护要腐烂的苹果的天数，堆顶的元素是最早要腐烂的苹果。

使用一个数组count来跟踪每一天的苹果数量。

步骤:

初始化队列和堆。

遍历每一天，添加对应的苹果数量到count数组，并将天数入堆。

检查堆顶元素，确保没有过期的苹果。

吃一个苹果，更新count数组。

在n天后继续处理堆中的剩余苹果。

解决代码

import heapqdef eatenApples(apples, days):    n = len(apples)    count = [0] * (4 * 10**4 + 100)    heap = []    for i in range(n):        current_day = i + days[i]        if apples[i] > 0:            count[current_day - 1] += apples[i]        if current_day - 1 > 0 or (current_day - 1 == 0 and apples[i] == 0):            heapq.heappush(heap, current_day - 1)        while heap and (heap[0] < i + 1 or count[heap[0]] == 0):            heapq.heappop(heap)        if heap:            sum_eaten += 1            count[heap[0]] -= 1                i = n    while heap:        while heap and (heap[0] < i or count[heap[0]] == 0):            heapq.heappop(heap)        if heap:            sum_eaten += 1            count[heap[0]] -= 1        i += 1    return sum_eaten